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定义文本索引

为简单起见，让我们考虑一个使用以下设置的博客应用程序示例：

数据库名称：cosmicworks
集合名称：products

此示例应用程序将文章存储为具有以下结构的文档：

{
  "_id": ObjectId("617a34e7a867530bff1b2346"),
  "title": "Mongo DB - A Game Changer",
  "content": "Mongo DB is a globally distributed, multi-model database service.",
  "author": "John Doe",
  "category": "Technology",
  "published": true
}

1. 使用 createIndex 方法与 text 选项，在 title 字段上创建文本索引。

use cosmicworks;

db.products.createIndex({ title: "text" })

备注:
虽然每个集合只能定义一个文本索引，但可以在多个字段上创建文本索引，从而能够跨文档中的不同字段执行文本搜索。

2. （可选）创建一个索引，以支持对 title 和 content 字段进行搜索。

db.products.createIndex({ title: "text", content: "text" })

配置文本索引选项

MongoDB 中的文本索引附带多个用于自定义其行为的选项。例如，可以指定用于文本分析的语言，设置权重以设置某些字段的优先级，并配置不区分大小写的搜索。下面是使用选项创建文本索引的示例：

1. 创建一个索引，以支持对支持英语的 title 和 content 字段进行搜索。此外，为 title 字段分配更高的权重，以在搜索结果中优先考虑它。

db.products.createIndex(
    { title: "text", content: "text" },
    { default_language: "english", weights: { title: 10, content: 5 }, caseSensitive: false }
)

文本索引中的权重

创建文本索引时，可以为索引中的单个字段分配不同的权重。这些权重表示搜索中每个字段的重要性或相关性。在执行文本搜索查询时，MongoDB 根据搜索词计算每个文档的分数和所分配权重。分数表示文档与搜索查询的相关性。

1. 创建一个索引，以支持对 title 和 content 字段进行搜索。为“标题”字段分配权重 2，为“内容”字段分配权重 1。

db.products.createIndex(
{ title: "text", content: "text" },
{ weights: { title: 2, content: 1 } }
)

备注:
当客户端使用“Mongo DB”一词执行文本搜索查询时，将根据该词在“标题”和“内容”字段中是否存在和出现频率计算集合中每个文档的分数，由于“标题”字段的权重更高，因此向该字段分配的重要性更高。

使用文本索引执行文本搜索

创建文本索引后，可以在查询中使用“text”运算符执行文本搜索。文本运算符采用搜索字符串，并将其与文本索引匹配以查找相关文档。

1. 对短语 Mongo DB 执行文本搜索。

db.products.find(
    { $text: { $search: "Mongo DB" } }
)

2.（可选）在查询中使用 $meta 投影运算符和 textScore 字段来查看权重

db.products.find(
    { $text: { $search: "Mongo DB" } },
    { score: { $meta: "textScore" } }
)

删除文本索引

若要在 MongoDB 中删除文本索引，可对集合使用 dropIndex() 方法，并为想要移除的文本索引指定索引键或名称。

1.通过显式指定键来删除文本索引。

db.products.dropIndex({ title: "text" })

2.（可选）通过指定自动生成的唯一名称来删除文本索引。

db.products.dropIndex("title_text")

文本索引限制

一个集合上只能定义一个文本索引。
文本索引支持简单的文本搜索，不提供正则表达式搜索等高级搜索功能。
不支持将 Hint() 与采用 $text 表达式的查询一起使用。
排序操作无法使用 MongoDB 中文本索引的顺序。
与其他索引类型相比，文本索引可能相对较大，会占用大量存储空间。